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客户案例 · 视觉检测

EMS 多型号 PCB 检测

型号相关 BOM · 语义元器件核验。

某 EMS 代工厂生产复杂 PCB,每个产品型号有不同 BOM。视觉检测 AI Agent 用单一的注册+确认流程,替代了按型号编写模板的传统方式。

行业
EMS 代工
产品
视觉检测 AI Agent
范围
型号相关 PCB BOM
重点
漏装 / 错装检测
挑战

每个型号都换一套 BOM。

EMS 产线几乎不会两次见到同一块板。型号间的 BOM 差异意味着任何规则式系统都要按型号编写模板,工程团队被模板维护淹没。

BOM 排列组合极多

数十个型号的板形相近,但在元器件的有无、位置与值上各不相同。规则式模板维护工作量无法随排列数扩展。

要做的是元器件级核验

产线要确认的不是外观缺陷,而是每一个应装元器件是否齐全、朝向正确、未被替换。传统模板匹配难以可靠胜任。

快速换型是基本要求

EMS 的毛利依赖于快速换型。新增变体若需数小时的检测设置,就会直接侵蚀利润。

漏检代价高

一个漏装电容流出产线就是昂贵的现场失效。检测工序必须在保守阈值与误拒率之间做权衡。

方案

让 AI Agent 从合格样品中学习 BOM。

映赛团队在 SMT 后的核验工位部署视觉检测 AI Agent。针对每个型号,Agent 从合格样品中自动学习预期元器件布局,实时标记任何偏差。

  1. 01

    可视化注册 BOM

    新增型号时,操作员拍一张合格板。Agent 自动识别所有元器件区域,判定元器件类别,并提供一键确认界面。

  2. 02

    按型号下发模型

    确认后的模型推送到检测工位。无需调阈值、无需写代码、无需专家。换型时切换模型只需选择下拉项。

  3. 03

    按 PLC 触发实时检测

    生产阶段 Agent 逐块捕获 PCB,对每一个元器件区域交叉核验注册 BOM,输出 OK/NG + 标注过程图 + 写入 MES 的结构化日志。

每一次元器件判定都可以通过按板保存的过程图追溯。

观察到的效果

产线上发生的变化。

该项目 NDA 限制了吞吐量与换型时间等具体数字的公开。以下是与客户共同确认、可以分享的定性结果。

本案例受 NDA 限制,无法公开具体的定量数据。上述条目是与客户共同确认并可以分享的定性结果。完整数据在 POC 阶段签署 NDA 后可提供。

定性结果

按型号编写模板的工作消失了

团队不再需要按型号编写或维护检测模板。新增型号只需拍一张合格板并确认自动识别的元器件区域。

元器件级覆盖扩大

注册型号上的每一个应装元器件区域都被核验,包括那些此前落在检测盲区里的部分。

换型更快

换型时从编写模板变成了选择下拉项。完整数据受 NDA 保护,签署后在 POC 阶段可分享。

在您的 EMS 产线上复制同样的落地。

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